logo

Team Lead Data Annotator

Remote · Data/Robotics/VLM
Откликнуться

Мы ищем Team Lead Data Annotator для запуска и масштабирования направления высокоточной аннотации данных для робототехнических и VLM систем.

Это hands-on лидерская роль в стартапе на стадии пилотных проектов, где качество аннотаций напрямую влияет на то, как модели обучаются и работают в реальных промышленных средах. Роль предполагает высокий уровень самостоятельности, прямое взаимодействие с CEO и плотную работу с DS/ML-командами.

Обязанности

  • Руководство командой аннотаторов (≈10 человек), работающих с видео, сенсорными и траекторными данными.
  • Разработка и поддержка стандартов аннотаций: действия, взаимодействие объектов, положения рук, успешность/неуспешность задач, мультимодальное выравнивание.
  • Контроль качества разметки, проведение ревью, управление циклами исправлений и улучшений.
  • Совместная работа с DS/ML-командами над схемами аннотаций для imitation learning, evaluation и обучения роботизированных политик.
  • Выявление неоднозначностей и ошибок в данных, формализация правил и улучшение инструкций.
  • Онбординг и обучение новых аннотаторов, ведение документации и метрик качества.
  • Постоянная оптимизация процессов: снижение шума, повышение сигнала и воспроизводимости данных.

Требования

  • 3–5+ лет опыта в аннотации видео / робототехнических данных / action recognition / демонстрационной разметке.
  • Обязательный опыт работы с VLM или смежными задачами.
  • Опыт управления небольшой командой или координации групп аннотаторов.
  • Понимание влияния качества аннотаций на обучение ML-моделей (или высокая обучаемость в этом направлении).
  • Высокое внимание к деталям, готовность принимать жёсткие решения в неоднозначных кейсах.
  • Самостоятельность, системность, умение выстраивать процессы без микроменеджмента.
  • Русский и английский языки — рабочие, свободно или на высоком уровне.
  • Будет плюсом: опыт с CVAT, Label Studio, 3D / voxel-аннотацией, разметкой teleop-траекторий.

Условия

  • Формат работы: удалённо / гибрид / офис — по договорённости.
  • Минимум бюрократии, быстрые решения, фокус на результат.
  • Уровень компенсации — гибкий, обсуждается индивидуально.
Расскажите об этой вакансии в соцсетях

Отклик на вакансию:

Я даю согласие на обработку перс. данных в соответствии с политикой конфиденциальности CHOICEIT